数据结构绪论
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关的问题的学课
程序设计 = 数据结构 + 算法
基础概念和术语
数据
数据：是描述客观事实的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合
数据不仅仅包括整形、实型等数值类型，还包括字符、声音、图像、视频等非数值类型
我们这里说的数据，其实就是符号，且必须具备两个前提
可以输入到计算机中
能被计算机程序处理
数据元素
数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
比如：在人类中，人就是数据元素 在畜类中，牛、马、羊等就是数据元素
数据项
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成 数据项 是数据不可分割的最小单位
比如：人，不仅有眼、耳、鼻这些数据项，也可以有姓名、年龄等数据项，具体有哪些取决于你做的系统
数据项是数据的最小单位，但真正讨论问题时，数据元素才是数据结构中建立数据模型的着眼点
数据对象
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集
性质相同指 数据元素具有相同数量和类型的数据项，比如，人都拥有姓名、生日、性别等相同的数据项
既然数据对象是数据的子集，在实际应用中，处理的数据元素通常具有相同的性质，在不产生混淆的情况下，我们都将数据对象简称为数据
数据结构
在现实世界中，不同数据元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，我们将这些关系称为结构
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合
逻辑结构与物理结构
逻辑结构
逻辑结构： 是指数据对象中数据元素之间的相互关系
逻辑结构是针对具体问题的，是为了解决某个问题，在对问题理解的基础上，选择一个合适的数据结构表示数据元素之间的逻辑关系
逻辑结构分为以下四种：
集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，它们之间没有其他关系。
各个数据元素是 平等 的，它们的共同属性是：同属于一个集合
线性结构：线性结构中数据元素之间是一对一的关系
树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系
图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系
物理结构 （也有说 存储结构的）
逻辑结构是面向问题的，物理结构是面向计算机的，其基本的目标就是将数据及其逻辑结构存储到计算机的内存中
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式
数据是数据元素的合集，根据物理结构的定义，实际上就是如何把数据元素存储到计算机的存储器中
数据元素的存储结构形式有两种：顺序存储和链式存储
顺序存储结构：把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的
很简单，就像排队占位，谁也别插队
链式存储结构：把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的 数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系，因此需要用一个指针存放数据元素的地址
但是实际上，总有人会插队、总有人会放弃排队，整个结构时刻都处于变化中。这样来看，顺序结构是不科学的
所以，现在在医院、银行等地方有了排队系统，每个人先领一个号，只需要关注前一个号有没有叫到就可以了，这期间你在哪并没有什么要求
链式储存结构很灵活，数据存在哪里并不重要，只要有一个指针存放相应的地址就能找到了
抽象数据类型
数据类型
数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称
数据类型是按照值的不同来进行划分的，在高级语言中，每个变量，常量和表达式都有各自的取值范围，类型就用来说明变量或表达式的取值范围和所能进行的操作
在计算机中，内存并不是无限大的，需要对数据进行分类，分出多种数据类型，并分配不同的内存空间
抽象是指取出的事物具有的普遍性的本质，它是抽出问题的特征而忽略非本质的细节，是对具体事物的一个概括
抽象是一种思考问题的方式，它隐藏了繁杂的细节，只保留实现目标所必须的信息
抽象数据类型
抽象数据类型（Abstract Data Type, ADT）：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作
抽象数据类型的定义取决于它的一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示和实现无关
比如：各个计算机、手机、平板电脑等都拥有“整数”类型，也需要整数间的计算，那么整形就是一个抽象数据类型， 尽管它在不同计算机中实现方法可能不一样，但由于其定义的数学特性相同，在计算机编程者看来，它们是相同的
抽象 的意义在于数据类型的数学抽象特性。
抽象数据类型不仅仅指那些已经定义并实现的数据类型，开发者在设计软件程序时自己也可以定义数据类型
一个抽象数据类型定义了：一个数据对象，数据对象中各数据元素之间的关系及对数据元素的操作
抽象数据类型体现了程序设计中问题分解、抽象和信息隐藏的特性
描述抽象数据类型的标准格式：
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